Math Lab
Toán học symbolic và numerical: giải hệ phương trình, vẽ đồ thị, đại số tuyến tính, giải tích.
sympy · scipy · matplotlib · pandas
Xem demo →
Phòng thí nghiệm số · Notebook · Khám phá STEM
Phòng thí nghiệm số cho học tập, thực hành và khám phá
Một không gian thực hành dành cho học tập và khám phá khoa học, công nghệ. Bạn có thể chạy code, vẽ đồ thị, mô phỏng vật lý và xử lý dữ liệu trực tiếp trong trình duyệt — không cần cài đặt phức tạp.
🔐 SSO Đăng nhập trực tiếp dùng tài khoản AHappy qua Authentik · 🎓 LTI Vào qua khóa học sẽ launch Lab từ Open edX
Không cần cài đặt
Đi từ LMS sang Lab mượt hơn
Dùng tốt cho lớp học và self-study
Interface
Tối ưu cho notebook, code và dữ liệu
Use case
Math Lab, Phys Lab, Base Lab
Flow
Đăng nhập → chọn bài → mở workspace
STEM Foundation
Ba phòng thí nghiệm cốt lõi, sẵn sàng cho lớp học
Mỗi Lab có demo notebook xem ngay không cần đăng nhập. Đăng nhập để mở workspace cá nhân, lưu được bài làm.
Phys Lab
Vật lý có dimensional analysis: mô phỏng cơ học, điện từ, dao động — đơn vị tự kiểm tra qua pint.
Math Lab + pint · sympy.physics
Xem demo →Base Lab
Học lập trình tổng quát: thuật toán, cấu trúc dữ liệu, debugging, code reading. Có sẵn black, pylint, pytest.
Python 3.12 · networkx · black · pylint
Xem demo →
phys_nem_xien_can.ipynb
1 import numpy as np
2 import matplotlib.pyplot as plt
3
4 # Ném xiên không lực cản — Vật Lý 10
5 g, v0, theta = 9.81, 20, np.pi/4
6 t = np.linspace(0, 2*v0*np.sin(theta)/g, 100)
7 x = v0*np.cos(theta) * t
8 y = v0*np.sin(theta)*t - 0.5*g*t**2
9
10 plt.plot(x, y, label='Quỹ đạo')
11 plt.xlabel('x (m)')
12 plt.ylabel('y (m)')
13 plt.legend()
14 plt.show()
JupyterLab workspace
Không gian làm việc rõ ràng hơn cho notebook, code và dữ liệu
Không gian làm việc kết hợp đầy đủ: editor code, file browser, terminal và preview kết quả trong cùng một giao diện. Bạn có thể vừa đọc lý thuyết, vừa chạy thử, vừa quan sát biểu đồ kết quả — tất cả trong một tab trình duyệt.
- Kernel Python với numpy, scipy, pandas, matplotlib cài sẵn — không cần setup môi trường.
- Math Lab, Phys Lab và Base Lab — bộ ba phòng thí nghiệm STEM cho học sinh THPT, sinh viên và người tự học.
- Bài làm tự động lưu — không sợ mất khi đóng tab hay mất điện.
Khởi đầu nhanh
Bắt đầu trong 60 giây
Không cần cài đặt, không cần config. Bạn chỉ cần đăng nhập, chọn Lab phù hợp, và bắt đầu chạy code ngay trong trình duyệt.
- Workspace cá nhân được lưu tự động qua mỗi session.
- Mọi thư viện Python phổ biến đã cài sẵn — sympy, numpy, matplotlib, pint.
- Hỗ trợ đầy đủ tiếng Việt: LaTeX equations, comments, output.
1
Đăng nhập SSO
Tài khoản AHappy qua Authentik
2
Chọn Lab
Math · Phys · Base — stack tools phù hợp
3
Mở notebook, code chạy
Bài làm tự động lưu trong workspace cá nhân
Nền tảng JupyterHub
JupyterHub — nền tảng đa người dùng cho mọi Lab
Mỗi học sinh có workspace riêng, mỗi Lab có stack tools phù hợp, kết nối liền mạch với hệ sinh thái học tập AHappy.
Truy cập từ mọi nơi
Lab chạy trên cloud — truy cập từ máy tính, tablet hoặc smartphone, không cần cài đặt.
Dùng cho lớp học
Phù hợp cho giáo viên giao bài, học sinh vào lab và làm việc trên cùng một nền tảng.
Workspace đóng gói
Mỗi loại Lab có thể có stack thư viện riêng nhưng vẫn dùng cùng một mặt trải nghiệm.
Kết nối dữ liệu học tập
Notebook không đứng riêng lẻ mà nối lại với bài học, bài tập và hồ sơ tiến độ.
Open capabilities
Năng lực cốt lõi của AHappy Lab
Ba nguyên tắc thiết kế giúp Lab phù hợp với học tập tích cực và mở rộng được theo nhu cầu lớp học hoặc cá nhân.
Notebook-first learning
Tài liệu, mã nguồn, công thức, hình ảnh và kết quả được gom trong cùng một không gian thực hành.
Interactive computing
Học sinh không chỉ đọc mà còn chạy, sửa, thử, quan sát và lặp lại để hiểu bài sâu hơn.
Extensible lab tracks
Mỗi vertical như Toán, Prep, Data hay AI có thể thêm dần mà không phá giao diện gốc.
Phù hợp cho nhiều hành trình học
Những nhóm sử dụng chính
Lab phù hợp cho học sinh tự học, lớp học có giáo viên hướng dẫn, và các nhóm dự án nhỏ.
Học sinh THPT
Giáo viên
Lớp luyện thi
Lab dự án
Tự học cá nhân
Nhóm nghiên cứu nhỏ